Изучив эту тему, вы узнаете и повторите:
Для чего нужны поисковые серверы;
- назначение основных частей поисковых серверов;
- какие виды поиска информации существуют в Интернете;
- основные правила формирования запроса в поисковой системе Яндекс.
Поиск по адресам URL
Самый быстрый и надежный вид поиска информации в Интернете - поиск по адресам URL. Многие из них приводятся в печатных изданиях, специальных справочниках, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.
♦ Фанаты футбольного клуба «Зенит» наизусть знают адрес www.fc-zenit.ru.
♦ Поклонникам группы «Король и шут» хорошо известен официальный сайт этой группы www.korol.spb.ru.
♦ Любители телеканала НТВ без труда найдут его сайт по адресу www.ntv.ru.
Для быстрого доступа к вышеназванным ресурсам достаточно запустить программу-браузер, например Internet Explorer, и набрать знакомый адрес URL в строке адреса.
Поисковые системы
В Интернете сосредоточено огромное количество документов. Чтобы облегчить поиск нужной информации, создаются специальные поисковые машины.
Поисковые машины - это автоматические системы, опрашивающие серверы, подключенные к глобальной сети, и сохраняющие в своей базе информацию об имеющихся на серверах данных. По специальным образом сформулированному запросу поисковые машины предоставляют информацию о том, где можно получить необходимые данные.
Как правило, поисковые машины состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса .
♦ Робот (Spider, Robot или Bot)
- это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое. Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.
♦ Индекс поисковой системы
- это хранилище поисковых образов, посещенных роботами страниц. Поисковый образ документа (в том числе и веб-страницы) - это описание содержания документа на специальном информационно-поисковом языке. Это описание содержит коды ключеных слов документа, отражающих его смысл и содержание. Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.
♦ Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы. Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания релевантности у то есть от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.
В настоящее время самыми популярными для российских пользователей Интернета являются три крупные поисковые системы индексного типа:
Эти системы учитывают грамматические особенности русского языка, поэтому результаты их поиска в русскоязычных ресурсах отличаются более высоким качеством, чем у западных систем.
Поисковые машины различаются по охвату информационных ресурсов:
♦ поисковые машины общей тематики имеют базу данных по всем направлениям знаний и отличаются обширным индексом и большим объемом накапливаемой информации;
♦ поисковые машины специального назначения просматривают только сайты по определенной тематике, например музыкальные или музейные.
Основными характеристиками поисковых машин являются:
♦ объем документов в индексе;
♦ частота обновления информации;
♦ информационное пространство, которое охватывает робот поисковой машины, и разнообразие типов документов, о которых собирается информация;
♦ скорость обработки запроса;
♦ критерий определения релевантности (соответствия найденного документа поисковому запросу);
♦ возможность детализации и уточнения запроса.
Поиск по рубрикатору поисковой системы
Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, представляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.
Приведем в качестве примера структуру поискового интернет- каталога Яндекс. Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. Б этом каталоге выделены следующие темы:
♦ Бизнес и экономика;
♦ Справочники и ссылки;
♦ Общество и политика;
♦ Дом и семья;
♦ Наука и образование;
♦ Развлечения и отдых;
♦ Компьютеры и связь;
♦ Культура и искусство.
Каждая тема включает множество подразделов, а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.
Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом: Яндекс Каталог Культура и искусство Музыка Авторская песня.
Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего 5 ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.
Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога: Яндекс Каталог Компьютеры и связь Мобильная связь Мобильные телефоны.
Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.
Поиск по ключевым словам
Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска. Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Поиск. Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.
Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме.
На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет более 460000 страниц на 3500 сайтах - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.
Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.
Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.
Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Результатом поиска будут немногим более 20 ООО страниц и около 650 сайтов. Как видим, количество ссылок уменьшилось более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров.
Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.
Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.
Приведем десять простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.
1. Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами. Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.
2. При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе. Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.
3. Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки, например «фарфоровая посуда».
4. Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак. Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября».
5. Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &: «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.
6. Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки «+» и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом. Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».
7. При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|». Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.
8. Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки, например «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».
9. Знак *~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе. Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».
10. Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&, -) задает поиск в пределах документа. Например, по запросу «рак - астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.
Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. 3.3 показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.
Рис. 3.3. Пример расширенного поиска в системе Яндекс
При условии правильного выбора желательных и обязательных слов и исключения нежелательных терминов такой поиск может дать неплохие результаты.
Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После прочтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.
На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.
Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:
«+(аквариум | аквариумист | аквариумистика) +начинающим +(советы | литература) +(статья | тезис | полнотекстовый) -(цена | магазин | доставка | каталог)».
После обработки запроса поисковой машиной получен следующий результат: страниц - 195, сайтов - не менее 43.
Как видно из статистики поиска, результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам:
Размещение аквариума > Советы начинающему аквариумисту >
Статьи > Aq uascope. ru
http://aquascope.ru/modules/wfsection/article.php?page=l&articleid=49 (32КБ) - строгое соответствие.
СОВЕТЫ НАЧИНАЮЩИМ АКВАРИУМИСТАМ. Как выбрать и установить аквариум, как...
http://www.aquariums.ru/sovna.htm (2КБ) 23.07.2002 - нестрогое
соответствие.
Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:
♦ Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
♦ Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
♦ Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.
Профессиональный поиск
Для научных работников и специалистов придется более продуманно подойти к организации поиска. При профессиональном поиске информации в Интернете должны соблюдаться следующие требования:
♦ высокая скорость проведения поиска;
♦ достоверность получаемой информации;
♦ полнота охвата ресурсов при поиске.
Скорость. Скорость проведения поиска зависит в основном от двух факторов: от грамотного планирования поиска (выбора поисковых сервисов и инструментов) и навыков работы с уже выбранным ресурсом (умения быстро разобраться в его структуре и способах навигации). Для обеспечения скорости поиска поисковых индексов недостаточно. Помимо них в Интернете существует еще целый ряд поисковых ресурсов, использование которых обеспечивает выполнение профессионального поиска.
Достоверность. Вопрос достоверности информации, получаемой из Интернета, очень актуален, так как любой человек может разместить там любую информацию без какого-либо контроля ее соответствия действительности. Это, в свою очередь, приводит к большому количеству недостоверных источников, каковыми являются, например, рефераты и курсовые работы, наводнившие Интернет.
Существуют специальные поисковые сервисы, позволяющие оценить надежность источника информации в Интернете.
Полнота. Необходимым условием успешного полномасштабного сбора информации является знание основных существующих на сегодняшний день типов ресурсов и использование различных поисковых сервисов. Ни одна поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета.
Как правило, для достижения положительного результата пользователь должен прибегнуть к услугам нескольких поисковых систем. Можно сделать это самостоятельно, переходя из системы в систему, а можно поручить эту работу одной из метапоисковых систем (meta - первая составная часть сложных слов, обозначающая системы для описания и исследования других систем).
Рис. 3.4. Окна метапоисковых систем
Метапоисковые системы не имеют собственных поисковых баз данных и при поиске используют ресурсы множества других поисковых систем. За счет этого вероятность нахождения нужной информации оказывается очень высокой. Работа в метапоис- ковых системах проводится по тем же правилам, что и работа в поисковых системах. Это вызвано тем фактом, что метапоисковые системы являются своеобразной надстройкой к поисковым системам и используют в своей работе их индексные базы. Внешний вид метапоисковых систем напоминает внешний вид известных поисковых машин. На рис. 3.4 представлены окна метапоисковых систем myweb.ru и metabot.ru.
Опыт показывает, что в большинстве случаев лучший результат достигается при использовании нескольких независимых поисковых индексов, чем при использовании одной метапоисковой системы.
Контрольные вопросы и задания
1. Каково назначение программы-браузера?
2. Какие программы-браузеры вам известны?
3. Где пользователь, планирующий поиск в Интернете, может найти адреса URL?
4. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?
5. Какова технология поиска по ключевым словам?
6. Какие требования должны соблюдаться при профессиональном поиске информации в Интернете?
7. Когда в критерии поиска надо задавать знаки «+» или «-»?
8. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:
(няня | воспитатель | гувернантка) ++(уход | воспитание | присмотр).
9. Что означает удвоение знака (∼∼ или ++) при формировании сложного запроса?
10. Что такое релевантность поиска?
11. Каково назначение метапоисковых систем?
Информационные технологии поиска информации
Поиск информации: основные понятия, виды и формы организации
Поиск информации или информационный поиск представляет один из основных информационных процессов. Человечество издревле занималось им. Цели, возможности и характер поиска всегда зависели от наличия, информации, её важности и доступности, а также средств организации поиска.
Конец XX – начало XXI века, характеризуется огромными массивами постоянно растущей разнообразной информации, доступной и представляющей интерес для самых широких слоев социума. Более того, Интернет-технологии и программно-технические средства, также доступные большинству людей, позволяют осуществлять данный процесс в любое время, практически в любом месте по любым запросам.
Поиск – процесс, в ходе которого в той или иной последовательности производится соотнесение отыскиваемого с каждым объектом, хранящимся в массиве. Цель любого поиска заключается в потребности, необходимости или желании находить различные виды информации, способствующие получению лицом, осуществляющим поиск, нужных ему сведений, знаний и т.д. для повышения собственного профессионального, культурного и любого иного уровня; создания новой информации и формирования новых знаний; принятия управленческих решений и т.п.
По оценке специалистов в Интернете работают миллиарды пользователей. Из них сотни миллионы – в режиме онлайн (англ. "on-line" – интерактивный доступ в любой момент времени) и количество таких пользователей постоянно растет. Это затрудняет организацию оперативного поиска и нахождения нужной такому количеству пользователей информации. Возникают проблемы, обусловленные разнообразными возможностями (видами) поиска информации, различными способами их реализации в информационно-поисковых системах (ИПС), разным уровнем знаний пользователей о возможностях таких систем, особенно в области формирования запросов и обработки данных, полученных в результате выполнения этих запросов и т.д.
Предполагается, что в дальнейшем будут созданы ИПС, способные автоматически адаптироваться с учетом уровня знаний и запросов конкретных пользователей, воспринимать запросы на естественном языке и, используя искусственный интеллект, выдавать им релевантную и пертинентную информацию. Для создания таких ИПС потребуются интеллект и знания конкретных пользователей ИПС или их посредников. Пока же от широкого круга пользователей поисковых систем требуется достаточно хорошо владеть данной предметной областью.
Существуют различные толкования термина "поиск информации" или "информационный поиск".
Термин " информационный поиск " (англ. "information retrieval") ввёл американский математик К. Муэрс. Он заметил, что побудительной причиной такого поиска является информационная потребность , выраженная в форме информационного запроса. К объектам информационного поиска К. Муэрс отнес документы, сведения об их наличии и (или) местонахождении, фактографическую информацию.
Решать проблемы фактографического поиска первыми стали представители библиотек. Они разработали средства информационного поиска, получившие название " справочно-поисковый аппарат " (каталоги, библиографические указатели и др.). В профессиональной отечественной печати данный термин используется с 1970-х годов. Библиотекари определяют " информационный поиск " как нахождение в информационном массиве документов , соответствующих информационному запросу пользователей .
С точки зрения использования компьютерной техники " информационный поиск " – совокупность логических и технических операций, имеющих конечной целью нахождение документов, сведений о них, фактов, данных, релевантных запросу потребителя.
" Релевантность " – устанавливаемое при информационном поиске соответствие содержания документа информационному запросу или поискового образа документа поисковому предписанию.
Существуют и другие определения. В любом случае, информационный поиск вызван потребностью удовлетворения информационных запросов пользователей, ожидающих с помощью поисковых систем оперативно получить необходимые им данные или сведения. Он является методом нацеленного поиска и извлечения релевантных документов и (или) фактов из различных источников информации, например, банков данных или запоминающих устройств. В качестве таковых выступают живые и неживые объекты, представляющие различные источники и носители информации.
Системы, обеспечивающие реализацию подобного поиска информации, называются поисковыми системами (ПС). В традиционных технологиях ПС представляют картотеки и каталоги, адресные и иные справочники, указатели, энциклопедии, справочный аппарат к изданиям и другие материалы.
В 1945 годы американский ученый и инженер В. Буш в статье "Возможный механизм нашего мышления" впервые широко поставил вопрос о необходимости механизации информационного поиска.
Начиная с 1960 годов, появляются автоматизированные поисковые системы, работающие с информацией. С этого периода ведутся интенсивные работы в области формирования и реализации принципов и методов информационного поиска.
" Поисковые системы " осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова.
Электронные ПС с помощью обычных или интеллектуальных терминалов (ПЭВМ) дают возможность пользователям производить поисковые запросы при помощи формальных и описывающих содержание элементов и с применением специальных логических операторов; осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова. Поисковые системы позволяют осуществлять только поисковые процедуры и связанные с ними процессы.
Информационно-поисковые системы
ПС с большим набором функций и возможностей обычно входят в состав СУБД и именуются информационно-поисковыми системами. Они также создаются и используются для эффективного нахождения пользователями необходимых им данных, в том числе в Интернете.
Терминологически " информационно-поисковая система " (англ. "information retrieval system", IRS) – представляет систему, предназначенную для поиска и хранения информации; пакет программного обеспечения, реализующий процессы создания, актуализации, хранения и поиска в информационных базах и банках данных.
Информационно-поисковая система трактуется и как система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска, а база данных – как совокупность средств и методов описания, хранения и манипулирования данными, облегчающих сбор, накопление и обработку больших информационных массивов. Организация различных БД отличается видом объектов данных и отношений между ними.
Функционирование современных ИПС основано на двух предположениях:
документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков;
пользователь способен указать этот признак.
Оба эти предположения на практике не выполняются, и можно говорить только о вероятности их выполнения. Поэтому, процесс поиска информации обычно представляет собой последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.
Пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск. Оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или так организовав процесс, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части. В то же время, для пользователей-профессионалов характерна устойчивость тематического профиля. Когда они являются "информационно-ориентированными", то им свойственно желание и способность организовать информационное пространство проблемы. Это означает, что пользователь создаёт по существу новый, "самостоятельный" проблемно-ориентированный, индивидуально обновляемый и пополняемый ИР, включающий помимо подборок документов также и метаинформацию, например, словари специальной терминологии, классификаторы предметных областей, описания ресурсов и т.д.
Особенность работы пользователя в режиме "самообслуживания", в контексте задачи автоматизации совокупной деятельности, означает, что система должна представлять среду, обеспечивающую поддержку функций потребителя по обработке найденной информации, а также традиционно относящихся к функциям информационного посредника (интерпретация запроса, его перевод на информационно-поисковый язык, выбор ИР, автоматизированный поиск и ручной отбор материалов), но также и такие "обеспечивающие" функции, как: структурирование информационной потребности, лексическая адаптация запроса, оценка, систематизация и обработка результатов поиска, причём на уровне как отдельного документа, так и информационных ресурсов в целом. Технические возможности, которыми располагает пользователь, позволяют ему создавать информационный ресурс – формировать массивы, систематизировать и создавать внешние представления их содержания для собственного или внешнего использования.
ИПС делятся на: традиционные (ручные, механические, электромеханические) и автоматизированные (электронные).
Автоматизированные ИПС (АИПС), используют компьютерные программно-технические средства и технологии и предназначаются для нахождения и выдачи пользователям информации по заданным критериям. Определяющими для понимания методов автоматизации поиска являются два следующих фактора:
сравниваются не сами объекты, а описания – так называемые "поисковые образы";
сам процесс является сложным (составным и не одноактным) и обычно реализуется последовательностью операций.
Данные в АИПС вводятся на основе специально разрабатываемых форматов ввода. Все сведения об одном объекте в ИПС представляются в виде систематизированных данных, образующих одну строку таблицы и называются записью . При этом, если ИПС представляет электронный каталог библиотеки, то любое библиографическое описание (БО) документа в нём – это одна запись, состоящая из полей, равных количеству элементов БО. Совокупность записей образует БД, которая, как правило, хранится в одном файле. Совокупность БД, объединенных одной СУБД, образует банк данных.
Поскольку АИПС инструмент, используемый человеком при поиске (а не интеллектуальным автомат для поиска информации – готовых решений задач основной деятельности), эффективность её использования зависит от того, насколько хорошо человек знает природу операционных объектов и свойства инструмента, посредством которого он работает с этими объектами.
Информационный поиск подразумевает использование определённых стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы – технологиями и средствами, предоставляемыми системой.
Стратегия поиска – общий план (концепция, предпочтение, установка) поведения системы или пользователя для выражения и удовлетворения информационной потребности пользователя, обусловленный как характером цели и видом поиска, так и системными "стратегическими" решениями – архитектурой БД, методами и средствами поиска в конкретной АИПС.
Выбор стратегии в общем случае является оптимизационной задачей. На практике в значительной степени он определяется искусством достижения компромисса между практическими потребностями и возможностями имеющихся средств.
Метод поиска – совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса (ПОЗ), отбора документов (сопоставление поисковых образов запросов и документов), расширения и реформулирования запроса, локализации и оценки выдачи.
Поисковый образ запроса – записанный на ИПЯ текст, выражающий смысловое содержание информационного запроса и содержащий указания, необходимые для наиболее эффективного осуществления информационного поиска.
Методы поиска, т.е. выделение подмножества документов, потенциально содержащих описание решения задачи отбора документов (ОД), являются отражением процесса нахождения решения и зависят от характера задачи и предметной области.
Рассматривая поиск как итеративный процесс, методы сокращения пространства перебора (просматриваемого подмножества) образуют по существу методологическую основу стратегии поиска и могут быть разделены на следующие классы – методы поиска в:
одном пространстве (обычно, тематическом);
иерархически упорядоченном пространстве;
альтернативных пространствах;
динамическом (изменяющемся в процессе поиска) пространстве.
Реализуемый метод построения ПОЗа должен обеспечивать эффективные способы построения запроса для достижения целей различного типа.
Механизмы поиска – совокупность реализованных в системе моделей и алгоритмов процесса формирования выдачи документов в ответ на поисковый запрос.
Средства поиска , с одной стороны, – взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков (ИПЯ) и языков определения/управления данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска), а с другой, – объекты пользовательского интерфейса, обеспечивающие управление последовательностью выбора операционных объектов конкретной АИПС.
Поисковые технологии – унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной АИПС) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой для устойчивого получения конечного и промежуточных результатов.
Навигация как реализация процесса поиска по запросу в выбранной БД – целенаправленная, определяемая стратегией, последовательность использования методов, средств и технологий конкретной АИПС для получения и оценки результата.
Средства навигации позволяют пользователю осуществлять управление процессом поиска. Они предоставляются пользователю в виде интерфейса , позволяющего организовать более или менее эффективный процесс взаимодействия с БД. При этом "дружественность" интерфейса характеризуется не только эргономичностью и понятностью, но и вариантностью выбора операционных объектов.
Процесс поиска информации представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. Так как пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, то оценить адекватность выражения запроса, равно как и полноту получаемого результата, он может, основываясь лишь на внешних оценках или на промежуточных результатах и обобщениях, сопоставляя их, например, с предыдущими.
Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент:
формулирование запроса на естественном языке, выбор поисковых системы и сервисов, формализация запроса на соответствующем ИПЯ;
проведение поиска в одной или нескольких поисковых системах;
обзор полученных результатов (ссылок);
предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных и пертинентных данных;
при необходимости, модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов.
Для уменьшения объёма отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу источников (сайтов, порталов), тематике и другим основаниям.
По используемым поисковым технологиям ИС можно разбить на 4 категории:
Тематические каталоги;
Специализированные каталоги (онлайновые справочники);
Поисковые машины (полнотекстовый поиск);
Средства метапоиска.
В Интернете ИПС размещается на одном или нескольких серверах. В ИПС собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой системой группе веб-серверов. В документах индексируются все значащие слова или только слова из заголовков.
Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это индексирование на основе классификации. Индексирование может проводиться автоматически или вручную с помощью специалистов, просматривающих популярные веб-узлы и составляющих краткое описание документов-резюме (ключевые слова, аннотация, реферат).
Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам, по новостям, по городам, по адресам электронной почты и т. п.
Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на опрашиваемых серверах. Индекс может содержать информацию о нескольких миллионах документов. Например, в индексе популярной ИПС "AltaVista" более 56 млн. URL-адресов.
При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности список. Каждая система обрабатывает только часть узлов сети, что позволяет расширить базу поиска. К подобному классу можно отнести и "персональные программы поиска", позволяющие формировать свои собственные инструменты метапоиска (например, автоматически опрашивать часто посещаемые узлы).
Базы информационных данных могут содержать практически любые виды информации, в том числе в любой комбинации. Информационный поиск осуществляется как по существующим в полнотекстовых ЭИР терминам, так и по специальным элементам, входящим в состав ИПЯ. Для формирования запросов используются специальные информационно-поисковые языки.
ИПС внутри найденной выборки обычно пытаются расположить документы в порядке их " релевантности ", то есть близости к введенному пользователем запросу. Критериев такой близости много и выявление близких "по смыслу" к запросу документов не решает проблемы получения информации при отсутствии релевантного документа. Подобная ситуация достаточно тривиальна, в том числе и потому, что пользователь зачастую ищет документ, который сам собирается написать. Следует отметить, что в результате проведенного поиска пользователь может получить как релевантные, пертинентные, так и нерелевантные и непертинентные подмассивы данных.
ИПС фактически являются системами информационного обеспечения и представляют собой базы и банки данных. В качестве объекта в них выступает индивид, организация, отрасль, регион и т.п. Субъектом информационного обеспечения является специалист-информатик, любой потребитель информации.
Организация поиска
Предлагается процедуру поиска необходимой информации разделить на девять основных этапов:
Определение области знаний;
Выбор типа и источников данных;
Сбор материалов необходимых для наполнения информационной модели;
Отбор наиболее полезной информации;
Выбор метода обработки информации (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.);
Выбор алгоритма поиска закономерностей;
Поиск закономерностей, формальных правил и структурных связей в собранной информации;
Творческая интерпретация полученных результатов;
Интеграция извлеченных "знаний".
Для проведения поиска первоначально на компьютере пользователя загружается интерфейс работы с соответствующей БД. Это может быть локальная или удалённая БД. Первоначально следует определиться с видом поиска (простой, расширенный и т.д.). Затем с набором предлагаемых для поиска полей. ИПС могут предложить для ввода одно или несколько полей. В последнем случае это обычно поля: автора, заглавия (названия), временного периода, вида документа, ключевых слов, рубрик и др. При формировании запроса практически все системы позволяют использовать логические элементы "И", "ИЛИ", "НЕТ".
Технологии поиска информации
Поисковые средства и технологии, используемые для реализации информационных потребностей, определяются типом и состоянием решаемой пользователем задачи основной деятельности: соотношением его знания и незнания об исследуемом объекте. Кроме того, процесс взаимодействия пользователя с системой определяется уровнем знания пользователем содержания ресурса (полноты представления, достоверности источника и т.д.) и функциональных возможностей системы как инструмента. В целом эти факторы обычно сводятся к понятию "профессионализма" – информационного (подготовленный/неподготовленный пользователь) и предметного (профессионал/непрофессионал) " профессионализма ".
Процесс поиска информации обычно носит эмпирический характер. Он представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.
Обычно пользователь не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, поэтому оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или организовав процесс так, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части.
Операционными объектами, непосредственно участвующими во взаимодействии пользователей с поисковой системой являются поисковый образ документа (ПОД) и ПОЗ, соответствие которых устанавливается поисковым механизмом АИПС на формальном уровне. Адекватность образа действительному содержанию документа определяется качеством процесса свертки информации и уровнем знания субъектом средств отражения – концептуальной схемы предметной области и возможностей ИПЯ.
Поисковый образ документа – описание документа, выраженное средствами ИПЯ и характеризующее основное смысловое содержание или какие-либо другие признаки этого документа, необходимые для его поиска по запросу.
Большинство ПС изначально предлагают пользователям либо БО, либо ссылки на полные или частичные документы, их описание и другое, хранящиеся в различных АИПС. Современные ПС позволяют определиться и указать какой и в каком виде источник информации интересует пользователя.
Методы обработки результатов поиска
По характеру преобразований (в контексте дальнейшего использования результатов обработки) методы обработки результатов поиска можно условно разделить на две группы:
Структурно-форматные преобразования;
Структурно-семантические преобразования (информационно-аналитические, логико-семантические).
Реализация поиска
Что обычно ищут в Интернете: персональные данные об индивидуумах и организациях; различные адресные данные; конкретные материалы (статьи, книги, фотографии, справочные данные, программное обеспечение и др.) в том числе место их хранения; где и сколько стоят те или иные материалы, услуги, продукты и т.п.; информационные сайты и порталы и др.
Общепринята организация поиска по начальным фрагментам слова (поиск с усечением справа), например, вместо слова "библиотечный" можно ввести его фрагмент "библиоте*". При этом будут найдены документы, в которых содержится не только слово "библиотечный", но и "библиотека", "библиотекарь", "бибилотековедение" и др. В каждом случае пользователь должен представлять, что именно он хочет найти, так как в предложенном ему варианте будет найдено гораздо большее количество документов, чем при задании данного слова полностью (без усечения). В подобном случае возможно в полученном массиве информации провести уточняющий поиск и в результате получить более релевантные и пертинентные данные.
Оформление результатов
С точки зрения ИПС результат поиска в ней есть совокупность (подмножество) найденных документов или ссылок на них. Обычно он представляется пользователю в виде списка. То есть простейшей выходной формой в данном случае будет список ссылок в виде полных или частичных БО, найденных ИР. Такой список может быть тут же распечатан или послан на какой-либо адрес электронной почты, если такая возможность предоставляется ИПС и пользователь подключен к Интернету.
Графические и полнотекстовые ЭИР могут предлагаться пользователю только для просмотра, для копирования в различных форматах и масштабах, причём полностью или частично. Графические ИР обычно существуют в общепринятых форматах типа: JPG, GIFF, TIFF, BMP и др., а для текстовых материалов обычно используют текстовые форматы TXT, DOC и др., HTML и PDF – фактически графический формат, в котором могут сохраняться как текстовые, так и графические данные.
Полученные в результате поиска документы сохраняют.
Критерии оценки поиска
Критерием результата поиска является получение пользователем списка документов, одного документа или их частей, максимально удовлетворяющего его потребностям, сформулированным в поисковом запросе. В ИПС принято формировать список полученных в результате поиска документов по их релевантности. Различают критерии смыслового и формального соответствия между поисковым предписанием и выдаваемым документом.
Сегодня Интернет объединяет множество разных сетей, миллионы компьютеров, около 300 миллионов пользователей (данные от Robert Orenstein) всех континентов, и, по разным оценкам, число таких пользователей увеличивается на 15-80% ежегодно. Можно выделить два основных направления использования Интернета в бизнесе. Это оперативный доступ к поистине необозримым кладезям информации по любой тематике (на сотнях тысяч информационных серверов), поиск и интерактивное общение с партнерами, практически в любой специализации и географическом расположении. Как сориентироваться в столь масштабном информационном пространстве? Для этого существуют специализированные поисковые серверы. Их можно разделить на тематические каталоги, роботы индексов (поисковые машины), системы метапоиска. Также для поиска необходимой информации в Интернете весьма полезны системы поиска в конференциях Usenet и службы поиска людей.
Тематические каталоги
Наиболее популярным во всем мире признан тематический каталог Yahoo! (www.yahoo.com). Он представляет собой огромную базу данных URL-адресов сайтов самой различной тематики. Yahoo! предлагает вам воспользоваться иерархическим деревом при поиске информации. Т.е. вы выбираете сначала общую тематику, удовлетворяющую вашему запросу, и далее конкретизируете, следуя подсказкам каталога. В конечном итоге вы получаете список сайтов, содержащих информацию, соответствующую вашему запросу. На Yahoo! вы также можете пойти и по другому пути. Проанализируйте предполагаемое содержание запрашиваемой информации и выберите ключевые слова, которые обязательно встретятся в интересующих вас материалах или их заголовках. Набираете эти слова через пробел в строке ввода на главной странице Yahoo! и нажимаете Enter. Система попытается сама подобрать интересующую вас информацию. Так как Yahoo! - система англоязычная, то достаточно удобно использовать Интернет-переводчик, такой, как "Сократ Интернет" (www.arsenal.ru).
Если же вы ищете информацию заведомо русскоязычную, то имеет смысл использовать российские и местные белорусские каталоги. Принцип работы с ними идентичен тому, который мы рассмотрели на примере с Yahoo!. Здесь стоит отметить первый российский каталог Russia on the Net (www.ru) - один из крупнейших русскоязычных каталогов List.RU (www.list.ru), российский вариант Yahoo! (www.yahoo.ru). Имеет место также каталог "Созвездие Интернет", содержащий только избранные (заявлено как самые интересные) ресурсы. Среди белорусских каталогов стоит отметить наш национальный Yahoo! (unclesam.hypermart.net), новый быстроразвивающийся сервис 09 (www.09.open.by), сервер Unibel (www.unibel.by) и небольшую базу данных без возможности поиска Data (www.data.minsk.by). Говоря о базах данных, нельзя не вспомнить замечательный российский проект "Желтые страницы Интернета" (www.piter-press.ru/yp), где, как и в одноименной книге, представлена детальная информация о самых разных ресурсах Интернета.
В бизнесе также понадобятся каталоги предприятий и каталоги товаров и услуг. Пожалуй, самый крупный каталог предприятий СНГ Партнер (trifle.net/cis). В Интернете представлен и популярный белорусский каталог ТелеМедиа - "Бизнес Беларусь 99" (www.telemedia.minsk.by). Есть и другие белорусские каталоги "Каталог белорусских товаров и услуг" (www.open.by/abase), "Информационно-поисковая система товаров и производителей РБ на сервере Могилевской области" (enterprises.res.mogilev.by/EnterLogin.asp?Lang=R) и другие.
Роботы индексов или поисковые
машины
Поисковые машины устроены несколько иначе. По сути, это сервер с огромной базой данных URL-адресов, который автоматически обращается к страницам WWW по всем этим адресам, изучает содержимое этих страниц, формирует и прописывает ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы). Более того, этот сервер обращается по всем встречаемым на страницах ссылкам, и переходя к новым страницам, проделывает с ними то же самое. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернете. Самая популярная поисковая машина AltaVista (www.altavista.com) содержит 11 миллиардов слов, извлеченных из 30 миллионов WWW-страниц. Как пользоваться этим сервисом? Необходимо продумать строку запроса информации (не более чем 5 слов), как в случае с Yahoo!, и также набрать ее в поле ввода. Над кнопкой Search (Поиск) находится ниспадающее меню с выбором языка. Перед нажатием Enter или кнопки Search необходимо выбрать язык представления информации. Кроме того, в запрос информации можно включать специальный символ "*", расширяющий диапазон поиска. Скажем, чтобы AltaVista могла найти не только все вхождения слова "легкая", но слова "легкую", "легкой" и т.д., в запросе надо писать "легк**". Т.е. изменяющиеся буквы в окончании заменяем на символ "*".
Как и предыдущем случае, для поиска в русскоязычном Интернете AltaVista не очень подходит. Если на запрос "Light industry" AltaVista формирует список из 2917 URL-адресов, то по запросу "Легкая промышленность" появляется список ссылок всего на 9 сайтов. Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет сервер Яndex (www.yandex.ru). В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что вы хотите найти. Система самостоятельно проанализирует и обработает ваш запрос, а затем постарается найти все, что относится к заданной теме. Ну а в том случае, если нужных документов не обнаружится, можно продолжить поиск через AltaVista, куда автоматически передается уже обработанный системой запрос. Но до передачи запроса AltaVista вряд ли дойдет, так как база Яndex содержит порядка 2 000 000 документов и постоянно обновляется. Проблема больше состоит в том, что поисковая машина в результате вашего запроса генерирует гигантский список адресов URL с короткими описаниями. Яndex позволяет конкретизировать ваш запрос для сокращения этого списка до разумных пределов. Вы можете на запрос либо набрать фразу по аналогии с предыдущими системами, либо, используя специальные операторы, составить строку, поясняющую Яndex, каким требованиям должна отвечать интересующая вас информация. На врезке приведены некоторые из операторов языка запросов Яndex.
Подробней о языке запросов Яndex можно прочесть в статье "Подробное описание языка запросов поисковой системы Яndex" (bforum.virtualave.net/yandex-request.htm).
Стоит вспомнить об еще одной популярной российской поисковой машине Rambler (www.rambler.ru). У этого сервера еще более полная база данных адресов URL, чем у Яndex. Отличительной чертой Rambler является то, что этот сервер ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных. Вы всегда можете зайти в раздел "Рейтинг" на главной странице Rambler и увидеть содержимое тематического каталога, отсортированного по убыванию числа посещений сайтов и, следовательно, их популярности. Тем самым отсекаются явные аутсайдеры, и вы не тратите на них свое время. Rambler так же, как и Yandex, позволяет, кроме простого запроса, запрос с языком запросов. Поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол "*" (аналогично расширяющему диапазон запроса символу "*" в AltaVista), коэффициентные символы "+" и "-" для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.
Стоит также отметить прочие русскоязычные поисковые машины Апорт (www.aport.ru) и АУ (www.au.ru).
Поисковые машины и тематические каталоги сегодня имеют много общего. У каталогов присутствует возможность поиска информации по строке запроса с использованием логических операторов, а поисковые машины содержат свои собственные тематические каталоги. И тем не менее, лучше всего эти поисковые сервисы проявляют себя в своей первоначальной категории.
Системы метапоиска
Читая обо всех перечисленных поисковых службах, поневоле задумаешься: "А если для поиска необходимой мне информации не достаточно одной поисковой службы? Неужели мне придется входить на все здесь перечисленные серверы и каждый раз повторять один и тот же запрос?!". Наиболее качественный результат как раз будет именно при таком подходе. Но можно, исходя из экономии времени и денег, воспользоваться системами метапоиска. Наиболее популярная в мире система такого класса Search.com (www.search.com), но если мы работаем преимущественно с русскоязычными документами, то можно использовать Savvy Search (guaraldi.cs.colostate.edu:2000/form?lang=russian). Это достаточно мощная система, отсылающая ваш запрос на 13 крупнейших поисковых машин (в том числе и российских) и возвращающая вам их отчеты. Другая российская система метапоиска - "Следопыт" (www.medialingua.ru/www/Wwwsearc.htm) - работает только с пятью англоязычными поисковыми машинами и одной русскоязычной, но интересна тем, что переводит ваш русскоязычный запрос на английский язык для англоязычных поисковых машин.
Также существуют так называемые мультипоисковые страницы:
Службы поиска людей
У вас появилась возможность работать с электронной почтой, но вы не знаете адресов электронной почты партнеров вашей организации. Благодаря так называемым службам поиска людей в Интернете вы можете указав ФИО вашего оппонента, теоретически вы можете получить его адрес электронной почты и URL-адрес. Почему теоретически? Дело в том, что системы поиска людей, в основном, берут информацию об электронных адресах из открытых источников, таких, как конференции Usenet. Где гарантия, что ваши партнеры участвуют в этих конференциях? И тем не менее, рассмотрим некоторые службы поиска людей. В первую очередь, традиционно, о самой популярной англоязычной системе Four 11 (www.four11.com). Это действительно большой сервер - его база данных содержит порядка 6 000 000 адресов. Среди русскоязычных служб можно выделить Э-Рос (www.dubna.ru/eros) и Интермап (www.botik.ru/intermap/welcome.win0-abs.html).
Итоги
Подводя итог, можно сказать, что единой оптимальной схемы поиска в Интернете не существует. В зависимости от специфики необходимой вам информации, для ее поиска вы должны использовать соответствующие поисковые службы. В принципе, конечно, можно всегда пользоваться какой-нибудь одной поисковой системой, например, Rambler, но чем грамотнее подобраны поисковые службы и составлен запрос на поиск информации, тем качественнее будут результаты поиска. А в бизнесе качество информации играет далеко не последнюю роль.
Дмитрий ШЕЙКО,
Бобруйский Компьютерный Форум,
bforum.virtualave.net
,
[email protected]
,
[email protected]
,
ICQ: 35325827
Синтаксис запроса Яndex
пробел или & логическое И (краткое - в пределах одного абзаца)
Пример: легкая промышленность
Результат: все документы, где в пределах одного абзаца встречаются слова "легкая" и "промышленность".
&& логическое И (в пределах документа)
Пример: легкая&&промышленность
Результат: все документы, где встречаются слова "легкая" и "промышленность"
, или | логическое ИЛИ
Пример: легкая, промышленность
Результат: все документы, где встречается либо слово "легкая", либо слово "промышленность"
~ бинарный оператор И НЕ (в пределах одного абзаца)
Пример: производство~газета
Результат: все документы, где в пределах одного абзаца встречается слово "производство", но не в словосочетании "газета производство"
~~ бинарный оператор И НЕ (в пределах документа)
Пример: производство~~газета
Результат: все документы, где встречается слово "производство", но не в словосочетании "газета производство"
() группирование слов
Пример: (швейное&&производство)~газета
Результат: все документы, где встречаются слова "швейное" и "производство", но не в словосочетании со словом "газета"
/(число) расстояние в словах, где "число" - число слов между словами в запросе плюс единица.
Пример: швейное/1 производство
Результат: все документы, где встречается словосочетание "швейное производство"
ЛЕКЦИЯ 6. ФОРМИРОВАНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ И ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЕ ИНТЕРНЕТ
- Методы поиска информации.
- Поиск информации в социальных сетях.
- Поиск информации с использованием поисковых систем.
- Формирование информационных потоков пользователя с использованием RSS технологий.
- Формирование информационных потоков пользователя с использованием сервисов почтовых рассылок.
МЕТОДЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ
Проблема поиска достоверной информации является одной из самых актуальных в современном обществе. Сам факт хранения в виртуальном пространстве Интернет огромного пласта знаний человечества не является гарантией эффективности поиска информации и ее достоверности. Пусть даже искомая информация выдается в удобной форме, но осваивать ее в конечном итоге приходится человеку. И от того, насколько он владеет методами поиска достоверной информации, будет зависеть эффективность и качество его труда .
Этапы поиска информации
Первым этапом является формулировка и уточнение информационного запроса. Этот этап традиционно играет ведущую роль. От того, насколько верно сформулирован запрос, будет зависеть последующий выбор найденных информационных ресурсов. На данном этапе целесообразно осуществить:
Формулирование запроса на естественном языке;
Определение цели поиска информации;
Определение необходимых ограничений поиска;
Окончательную формулировку информационного запроса.
Определение цели поиска информации , которое позволяет выявить степень требуемой полноты информации, что также оказывает влияние на выбор поисковых систем. Противоположными друг другу целями поиска информации традиционно являются :
Предварительное знакомство с проблемой;
Тщательное изучение проблемы.
Как правило, обычная цель поиска информации лежит где-то между этими двумя крайностями, то есть пользователю требуется некоторое количество информации, но абсолютная полнота сведений ему не нужна.
К числу основных ограничений традиционно относят: ограничения по видам изданий, языкам публикаций, по географическим и хронологическим рамкам поиска. Поэтому необходимо четко выяснить:
Информация из каких источников интересует пользователя (статьи, монографии, материалы конференций, другое);
На каком языке;
Каковы географические рамки поиска;
Каковы хронологические рамки поиска.
Для окончательной формулировки информационного запроса необходимо провести всесторонний лексический анализ информации, подлежащей поиску. Пользователю необходимо получить из какого-либо источника подробное и грамотное описание исследуемого вопроса. Таким источником может стать как узкоспециальный справочник, так и энциклопедия общего профиля. На основе изученного материала необходимо сформулировать максимально широкий набор ключевых слов в виде отдельных терминов, словосочетаний, профессиональной лексики и клише, при необходимости на нескольких языках.
Основная цель этапа планирования поисковой процедуры – определение путей и способов рационального решения поисковой задачи. Он включает в себя разработку общей программы поиска. Параллельно осуществляется выбор и оценка качества поисковых систем, проводится поиск недостающей информации.
Отбор и оценку качества поисковых систем необходимо проводить с точки зрения их соответствия реальной информационной потребности и специфике запроса. Каждый пользователь имеет специфические требования, оказывающие влияние на выбор поисковой системы, ее содержания и возможностей. При выборе поисковой системы необходимо обращать внимание на следующие параметры: объем индекса поисковой системы, контроль качества содержащейся в ней информации, возможности языков запросов.
Тактика и средства поиска могут существенно различаться в зависимости не только от тематики, но и от других параметров запроса. Здесь следует руководствоваться рядом общих методических рекомендаций.
Так, например, характер поиска всецело определяется содержанием поставленной пользователем поисковой задачи. И в этом отношении важно различать, что сначала поиск как бы привязан к теме и к цели детальной, всесторонней разработки ее плана, когда особенно необходим широкий охват источников информации.
Следовательно, сначала в большей мере идет поиск информационных ресурсов (то есть совокупностей документов). И лишь затем информационный поиск конкретизируется, ограничивается непосредственным содержанием решаемой поисковой задачи. На этом этапе преобладает уже поиск самих документов.
Разумеется, на протяжении всего процесса поиска следует сочетать различные виды и методы поиска в двух основных направлениях: c одной стороны, от общих классификационных поисковых систем к предметно-ориентированным указателям ресурсов, далее к конкретным документам и содержащимся в них фактам; c другой – от уникальных слов и фраз запроса к предметно-ориентированным указателям ресурсов и/или к конкретным документам.
Окончательное решение поисковой задачи . Он также включает в себя создание инструментов, необходимых для ее решения.
На этом этапе необходимо выполнить следующие шаги:
Отбор совокупности информационных ресурсов по теме поиска;
Проведение поиска в информационных ресурсах;
Оценка полноты информации;
Расширение круга информационных ресурсов.
На этапе отбора совокупности информационных ресурсов по теме поиска проводится поиск в отобранной на этапе планирования совокупности поисковых систем. Поиск можно проводить как от частного к общему, так и от общего к частному. В результате формируется список информационных ресурсов, в которых может содержаться информация по вопросу. Список информационных ресурсов намечается таким образом, чтобы ресурсы, дополняя друг друга, максимально охватывали информацию по данной теме в соответствии с заранее намеченными ограничениями поиска. Если их круг слишком узок, результаты поиска могут оказаться неудовлетворительными, а если слишком широк – возрастает трудоемкость поиска.
На этом этапе необходимо четко определить, что известно об искомой информации и что неизвестно, но необходимо выяснить. Например, может быть известно название интересующего информационного центра, но неизвестен его URL. Таким образом, необходимо сформировать список запросов для поиска недостающей информации. Этот список формируется на основе выявленных ключевых слов и имеющейся информации о ресурсах.
Поиск недостающих звеньев описания ресурса (метаданных) рекомендуется проводить с помощью поисковых и метапоисковых машин. Однако, если ничего не известно об искомых ресурсах, целесообразно обращаться к классификационным поисковым системам или же к специализированным словарным поисковым системам. В случае, если пользователь не является специалистом в данной области, ему следует обращаться к классификационным поисковым системам с научным контролем качества (информационным шлюзам).
Похожая информация.
Федеральное агентство по образованию
Смоленский государственный университет
Технологии поиска информации в сети Интернет.
Смоленск
Введение………………………………………………………………………….. 1.Классификация поисковых систем …………………………………………... 2.Приемы поиска……………………………………………………………….... 2.1.Простой поиск……………………………………………………………….. 2.2.Расширенный поиск…………………………………………………………. 3.Тематический каталог Yahoo.………………………………………………… 4.Автоматический индекс Alta Vista…………………………………………… 5.Поиск информации в конференциях (Usenet)……………………………….. 6.Отечественные поисковые службы ………………………………………….. 6.1.Rambler………………………………………………………………………. 6.2.Яндекс…………………………………………………………………………. 7.Поиск файлов ………………………………………………………………….. 8.Источники специализированной информации ……………………………… 9.Поиск отдельных людей в сети Internet ……………………………………... 10.Метапоиск…………………………………………………………………….. 11.Эффективный поиск информации…………………………………………... Заключение……………………………………………………………………….Литература……………………………………………………………………….. |
3 3 6 6 8 10 12 13 14 15 15 16 17 18 19 19 21 22 |
Введение
Любой, кто пытался когда-нибудь найти нужную информацию в Интернете, наверняка согласится с тем, что этот процесс похож на поиск иголки в стоге сена. Глобальная сеть Internet содержит огромный объем информации, который стремительно увеличивается с каждым днем. В силу этого часто оказывается, что задача нахождения необходимой информации в этом информационном океане является чрезвычайно сложной и нужно уметь эффективно использовать различные поисковые системы (программы поиска информации в сети). Необходимо учесть, что "поиск - это искусство".
1. Классификация поисковых систем
Существует много разных поисковых систем принадлежащих разным компаниям. Прежде всего, выделяют так называемые тематические каталоги (например, Yahoo) и автоматические индексы (например, AltaVista), хотя необходимо иметь ввиду, что целый ряд поисковых систем занимает некоторое промежуточное положение между этими двумя "полюсами", то есть они содержат в себе элементы обоих этих классов. Каждая из поисковых систем имеет свою обширную базу данных об адресах (местоположении) различных Web-документов, и поиск ссылок на необходимую нам информацию происходит, не в самих Web-документах, а именно в этой базе данных.
Тематические каталоги и автоматические индексы различаются, прежде всего, по тому, как формируются и пополняются их базы данных: принимают ли в этом процессе участие люди, или все происходит совершенно автоматически.
Базы данных тематических каталогов составляются и систематически пополняются экспертами в соответствующих областях на основании новых Web-документов, обнаруженных в Internet специальными поисковыми программами. Тематический каталог представляет пользователю Internet некоторую древовидную структуру категорий (разделов и подразделов), на верхнем уровне которой собраны самые общие понятия, такие как Наука, Искусство, Бизнес и т. п., а элементы самого нижнего уровня представляют собой ссылки на отдельные Web-страницы и серверы вместе с кратким описанием их содержимого. По этому иерархическому каталогу можно путешествовать, начиная с более общих категорий (понятий) к более узким, специализированным.
Например, для нахождения информации о состоянии научных исследований по теории суперструн можно спуститься вниз по следующей "лестнице" понятий:
Science (Наука)
Physics (Физика)
Theoretical Physics (Теоретическая физика)
Theories (Теории)
String Theories (Теорииструн)
В результате будет получен список сайтов, среди которых наибольший интерес представляет сайт Superstrings. Щелкнув мышью на гиперссылке Superstrings, мы попадаем на home page сайта, с соответствующим заголовком, на котором можно найти on-line учебник по теории суперструн, различные ссылки для дальнейшего чтения, глоссарий по суперструнам и т.д.
Главным достоинством тематических каталогов является большая ценность получаемой пользователем информации, что обеспечивается присутствием "человеческого фактора" в процессе анализа и сортировки новых Web-страниц. С другой стороны, тематические каталоги имеют существенный недостаток, связанный опять же с человеческим фактором, ибо из-за ограниченных возможностей человека их базы данных охватывают лишь небольшую часть всего информационного Web-пространства (менее 1 %). Таким образом, несмотря на всю полезность тематических каталогов, использование лишь поисковых систем этого вида часто оказывается явно недостаточным.
Сводная таблица избранных предметных каталогов
| List.Ru | Апорт | Яндекс | Rambler | Yahoo! | About | |
| Общая характеристика | 19 разделов верхнего уровня | 14 разделов верхнего уровня | 10 основных разделов, 7 комбинированных, дополнительная классификация | 56 разделов | 14 основных разделов | 36 разделов |
| Сортировка ресурсов внутри раздела | Алфавит, оценка гидов, популярность (посещаемость), дата | Алфавит, посещаемость, лига, оценка числа ссылок на данный ресурс, мнение пользователей | Алфавит, дата добавления, индекс цитируемости | по посещаемости | по алфавиту | по оплаченности ссылок |
| Булевские операторы | Используется язык поисковой машины Апорт | Используется язык поисковой машины Яndex | Используется язык поисковой машины Rambler | Нет | Нет | |
| Поиск по фразе | " " | " " | ||||
| Префиксы | +, - | +, - | ||||
| Итеративный поиск (в результатах) | Есть поиск внутри категории | После входа щелкните More… | ||||
| замена части слова | * | * (не всегда корректно) |
В отличие от тематических каталогов, базы данных для автоматических индексов создаются и пополняются полностью автоматически некоторыми специальными, внутренними поисковыми программами-роботами, которые в круглосуточном режиме просматривают Internet-узлы (сайты) в поисках вновь появившихся Web-документов. Из каждого такого документа робот извлекает все содержащиеся в нем новые ссылки и добавляет их в свою базу адресов, в результате чего у программы-робота возникает возможность просмотра еще некоторого количества новых для него Web-документов. В каждом новом Web-документе робот анализирует все входящие в него слова и в разделе базы данных, соответствующем каждому данному слову, запоминается адрес (URL) документа, где это слово встретилось. Таким образом, база данных, создаваемая автоматическим индексом, фактически хранит сведения о том, в каких Web-документах содержаться те или иные слова. В отличие от тематических каталогов, автоматические индексы охватывают до 25 % общего Web-пространства.
Автоматический индекс имеет отдельную поисковую систему для обеспечения интерфейса с пользователем. Эта система может, просматривая базу данных, по заданному набору ключевых слов находить и выдавать на экран пользовательского компьютера адреса и краткую информацию обо всех Web-страницах, которые содержат данный набор ключевых слов. Таким образом, автоматический индекс состоит из трех частей: программы-робота, собираемой этим роботом базы данных и интерфейса для поиска в этой базе данных. Именно с последней составляющей и работает пользователь. В силу такой организации, автоматический индекс не делает какой-либо классификации или оценивания информации.
Интерфейс автоматических индексов позволяет пользователю задать некоторый набор ключевых слов, которые с его точки зрения, являются характерными для искомых им документов, и позволяют, таким образом, найти достаточно ограниченное число потенциально относящихся к делу Web-страниц. В качестве таковых слов могут быть использованы некоторые специфические термины и их комбинации, достаточно редкие фамилии и т. д.
Успех поиска нужной информации в значительной степени определяется именно удачным выбором ключевых слов, ибо в противном случае поисковая система может выдать многие тысячи и миллионы ссылок на не относящиеся к делу Web-документы.
Следует иметь ввиду, что начинающего пользователя подстерегает много разных неожиданностей, иногда доходящих до анекдотических ситуаций.
Если для автоматических индексов поиск по ключевым словам является единственным средством нахождения необходимой информации, то в тематических каталогах (например, в Yahoo!) это средство является альтернативным способом поиска наряду с путешествием по системе (дереву) вложенных друг в друга категорий.
Некоторой разновидностью поисковых служб являются рейтинговые службы. Они предоставляют клиенту готовый список некоторых ссылок, к которым обращались наиболее часто другие пользователи сети Internet. Когда речь идет о темах, имеющих общественный интерес, таких как новости, музыка и т. д., такие рекомендации, полученные статистическим методом, являются весьма удобными и полезными. Такие услуги, в частности, обеспечивает отечественная служба Rambler.
2. Приемы поиска
2.1. Простой поиск
Каждая поисковая система (ПС) предоставляет свои методы поиска и имеет свои особенности в правилах записи комбинаций ключевых слов. Однако есть общие элементы одинаково справедливые для большинства поисковых систем. Обычно все ПС допускают поиск Web-документов по ключевым словам, которые являются характерными для искомого документа. Выбор таких слов часто является нетривиальной задачей.